镜像内目前包含UbuntuOS+Conda运行环境+LLaMA-Factory，解压完成共20+G。

请点击页面中【百度网盘】进行下载

LLaMA-Factory

运行条件：

1. 建议运行平台采用Windows11最新版企业操作系统，且安装WSL2，即windows自带虚拟机程序；
2. 建议主机平台配置不低于 CPU E5 2678/2666 V3，运行内存32G及以上，可用硬盘空间500G及以上；
3. 显卡建议采用NVIDIA，也就是N卡，且需要满足算力不低于1060，显存不低于5G，建议显卡型号：Nvidia 3060 12G或Nvidia 4060ti 16G；
4. 显卡驱动已安装且为最新版本；
5. 通过Windows的PowerShell，运行自检命令：nvidia-smi，以用来检查驱动和当前驱动支持最高的cuda版本，所显示的CUDA Version 低于11的情况，建议升级最新版显卡驱动；下图为我的运行结果，不一样或者没反应的建议先解决再继续下面的教程。

运行效果：

PMdissOS-Finetuning-V1.0 运行路径参考：

1. 页面中点击【百度网盘】PMdissOS-Finetuning-v1.0.tar下载链接，并解压，得到一个 .tar 文件，这就是WSL备份完成的镜像文件；
2. 进入power shell的管理员模式，用wsl命令导入上面tar文件到你的电脑磁盘中；
3. 通过wsl命令，导入镜像，并运行（作业：自学WSL相关命令）；
4. cd进入conda目录，初始化 conda，并将 conda 写入系统变量中；
5. cd进入【LLaMA-Factory】目录中，通过python 运行启动命令即可；
6. 下载Chatglm3-6b大模型；

具体部署：

1、PowerShell管理员模式下，运行wsl --import 导入镜像：

2、运行镜像：wsl -d 镜像名称；

3、cd 进入conda目录下的bin目录，激活conda，并添加环境变量：

初始化conda：

将conda路径加入系统变量：

4、激活 finetuning 虚拟环境：

5、然后，cd 进入 LLaMA-Factory 目录，运行命令：

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python src/train_web.py

6、运行效果：

6、下载大模型：

sudo apt-get install git-lfs
git lfs install

然后可以去摩搭社区，下载所需的模型

温馨贴士：

由于每人的运行平台情况不一样，且变量较多，Legend本人不知具体情况且无法控制：系统版本、系统环境、显卡型号、驱动版本、cuda版本、wsl安装和运行、powershell的使用、ubuntu的简单操作，恕教程不能细致入微，为您挨个排雷；

不过可以加我的微信，我可视情况给建议意见：i-am-Young，或18515367283；